{"id":13741,"date":"2026-10-13T02:43:57","date_gmt":"2026-10-13T10:43:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.punkhash.com\/?post_type=product&p=13741"},"modified":"2026-10-30T01:14:03","modified_gmt":"2026-10-30T09:14:03","slug":"as711-as713-local-llm-inference-server-512gb-1024gb-ai-memory","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/www.punkhash.com\/es\/product\/as711-as713-local-llm-inference-server-512gb-1024gb-ai-memory\/","title":{"rendered":"Servidor local de inferencia LLM AS711 \/ AS713 \u2014 512 GB \/ 1024 GB de memoria para IA"},"content":{"rendered":"

Inferencia local de modelos de lenguaje grande (LLM) para proyectos de IA empresarial<\/h2>\n

Los modelos AS711 y AS713 son servidores de inferencia de IA con gran capacidad de memoria, dise\u00f1ados para ejecutar modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o en infraestructura local. Est\u00e1n pensados para implementaciones de IA en empresas, proyectos de integraci\u00f3n de software y organizaciones que est\u00e9n evaluando hardware dedicado para aplicaciones de IA privadas.<\/p>\n

El AS713 ofrece 512 GB de memoria aceleradora LPDDR5X. El AS711 aumenta esta capacidad a 1024 GB e incluye m\u00e1s memoria RAM del sistema y un SSD de datos adicional.<\/p>\n

Ambos modelos cuentan con una carcasa tipo torre compacta con refrigeraci\u00f3n activa por aire. Ubuntu y Kylin Linux figuran como sistemas operativos compatibles.<\/p>\n

AS711 frente a AS713: \u00bfqu\u00e9 configuraci\u00f3n deber\u00edas elegir?<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Especificaciones<\/th>\nAS711<\/th>\nAS713<\/th>\n<\/tr>\n
Posicionamiento del producto<\/td>\nConfiguraci\u00f3n con mayor capacidad de memoria para modelos m\u00e1s exigentes<\/td>\nConfiguraci\u00f3n est\u00e1ndar para implementaciones de inferencia habituales<\/td>\n<\/tr>\n
Memoria del acelerador de IA<\/td>\n1024 GB de LPDDR5X<\/td>\n512 GB de LPDDR5X<\/td>\n<\/tr>\n
Memoria RAM del sistema<\/td>\n256 GB de DDR5, 4 \u00d7 64 GB<\/td>\n128 GB de DDR5, 2 \u00d7 64 GB<\/td>\n<\/tr>\n
SSD del sistema<\/td>\n1 \u00d7 M.2 NVMe de 512 GB<\/td>\n1 \u00d7 M.2 NVMe de 512 GB<\/td>\n<\/tr>\n
SSD de datos<\/td>\n2 \u00d7 3,84 TB U.2 NVMe<\/td>\n1 \u00d7 3,84 TB U.2 NVMe<\/td>\n<\/tr>\n
Opciones de sistema operativo<\/td>\nUbuntu \/ Kylin Linux<\/td>\nUbuntu \/ Kylin Linux<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Elige el modelo AS713<\/strong> cuando la configuraci\u00f3n de la memoria del acelerador de 512 GB cumpla con los requisitos del modelo y la carga de trabajo que hayas seleccionado.<\/p>\n

Ten en cuenta el AS711<\/strong> cuando tu proyecto requiera memoria adicional para el acelerador, memoria RAM del sistema o almacenamiento local. La compatibilidad del modelo y el rendimiento efectivo deben evaluarse independientemente de la capacidad de memoria.<\/p>\n

Especificaciones de hardware<\/h2>\n

Las siguientes especificaciones de la plataforma figuran en la presentaci\u00f3n del producto AS71X del proveedor, versi\u00f3n 1.2.0. Confirma la configuraci\u00f3n seleccionada en tu presupuesto.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Art\u00edculo<\/th>\nEspecificaciones publicadas<\/th>\n<\/tr>\n
CPU<\/td>\nProcesador de fabricaci\u00f3n china, 2,8 GHz, 16 n\u00facleos \/ 32 hilos<\/td>\n<\/tr>\n
C\u00e1lculo en INT8<\/td>\n1024 TOPS<\/td>\n<\/tr>\n
Capacidad de c\u00e1lculo del 8.\u00ba Programa Marco<\/td>\n1024 TFLOPS<\/td>\n<\/tr>\n
Capacidad de c\u00e1lculo FP16 \/ BF16<\/td>\n512 TFLOPS<\/td>\n<\/tr>\n
Capacidad de c\u00e1lculo del TF32<\/td>\n256 TFLOPS<\/td>\n<\/tr>\n
C\u00e1lculo en FP32<\/td>\n64 TFLOPS<\/td>\n<\/tr>\n
Tipo de memoria del acelerador<\/td>\nLPDDR5X, 8533 Mbps<\/td>\n<\/tr>\n
Ancho de banda de memoria<\/td>\n2184 GB\/s<\/td>\n<\/tr>\n
Interfaz del host<\/td>\nPCIe Gen5 \u00d716<\/td>\n<\/tr>\n
Ranuras de expansi\u00f3n<\/td>\n2 \u00d7 PCIe 5.0 \u00d716<\/td>\n<\/tr>\n
Puertos de red<\/td>\n2 \u00d7 Gigabit Ethernet<\/td>\n<\/tr>\n
Conexi\u00f3n con la direcci\u00f3n<\/td>\n1 puerto de red de gesti\u00f3n BMC<\/td>\n<\/tr>\n
Interfaces externas<\/td>\n1 \u00d7 USB tipo C, 1 \u00d7 HDMI, 2 \u00d7 USB 3.0<\/td>\n<\/tr>\n
Conectividad de almacenamiento<\/td>\n3 ranuras para SSD M.2 y 4 ranuras para SSD U.2 de 2,5 pulgadas<\/td>\n<\/tr>\n
Potencia nominal de la fuente de alimentaci\u00f3n<\/td>\n2000 W CA<\/td>\n<\/tr>\n
Consumo energ\u00e9tico t\u00edpico indicado por el proveedor<\/td>\nMenos de 1000 W<\/td>\n<\/tr>\n
Consumo m\u00e1ximo de energ\u00eda indicado por el proveedor<\/td>\n1300 W<\/td>\n<\/tr>\n
Refrigeraci\u00f3n<\/td>\nRefrigeraci\u00f3n activa por aire<\/td>\n<\/tr>\n
Temperatura de funcionamiento<\/td>\nDe 0 \u00b0C a 40 \u00b0C<\/td>\n<\/tr>\n
Dimensiones<\/td>\n300 mm de ancho \u00d7 300 mm de alto \u00d7 500 mm de profundidad<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Las cifras de rendimiento se refieren a las especificaciones de hardware publicadas. El rendimiento de las aplicaciones depende del modelo, la precisi\u00f3n, la longitud del contexto, el software y la carga de trabajo.<\/p>\n

La cifra de 2000 W corresponde a la potencia nominal de la fuente de alimentaci\u00f3n, no al consumo t\u00edpico de funcionamiento indicado.<\/p>\n

Pruebas de rendimiento publicadas sobre inferencia con modelos de lenguaje grande (LLM)<\/h2>\n

El proveedor presenta los siguientes resultados utilizando la precisi\u00f3n FP8 y la herramienta de pruebas vLLM.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Modelo<\/th>\nContexto del informe<\/th>\nLote<\/th>\nRendimiento de decodificaci\u00f3n declarado<\/th>\n<\/tr>\n
Qwen 3,5-35B<\/td>\n8K<\/td>\n4<\/td>\n120 fichas\/s<\/td>\n<\/tr>\n
Qwen 3,5-35B<\/td>\n8K<\/td>\n32<\/td>\n520 tokens\/s<\/td>\n<\/tr>\n
Qwen3.5-122B<\/td>\n8K<\/td>\n1<\/td>\n38 tokens\/s<\/td>\n<\/tr>\n
Qwen3.5-122B<\/td>\n8K<\/td>\n8<\/td>\n195 fichas\/s<\/td>\n<\/tr>\n
Qwen3.5-397B<\/td>\n8K<\/td>\n1<\/td>\n29 tokens por segundo<\/td>\n<\/tr>\n
Qwen3.5-397B<\/td>\n8K<\/td>\n8<\/td>\n125 fichas\/s<\/td>\n<\/tr>\n
MiniMax-M2.7<\/td>\n8K<\/td>\n1<\/td>\n30 fichas\/s<\/td>\n<\/tr>\n
MiniMax-M2.7<\/td>\n8K<\/td>\n8<\/td>\n118 tokens\/s<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

C\u00f3mo interpretar estos resultados:<\/strong> El resultado de 520 tokens\/s corresponde a Qwen3.5-35B en el lote 32 y con la configuraci\u00f3n de contexto de 8K indicada. Se trata de un resultado de rendimiento por lotes, no de una velocidad de generaci\u00f3n garantizada para cada usuario.<\/p>\n

Estos son resultados facilitados por el proveedor, no pruebas de rendimiento independientes de PunkHash. La fuente no especifica la configuraci\u00f3n exacta de AS711 o AS713 utilizada en cada prueba, la versi\u00f3n del software ni las longitudes completas de entrada y salida. Solicita una evaluaci\u00f3n espec\u00edfica para tu carga de trabajo antes de utilizar estas cifras para la planificaci\u00f3n de la capacidad.<\/p>\n

Fuente: Presentaci\u00f3n del producto AS71X, v. 1.2.0, agosto de 2026, secci\u00f3n de pruebas comparativas.<\/p>\n

Compatibilidad de los modelos y estado de la adaptaci\u00f3n<\/h2>\n

La documentaci\u00f3n del proveedor distingue entre la adaptaci\u00f3n ya realizada, la optimizaci\u00f3n en curso y los trabajos futuros.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Familia de modelos<\/th>\nEstado descrito en la documentaci\u00f3n del producto<\/th>\n<\/tr>\n
MiniMax<\/td>\nSe ha informado de que la adaptaci\u00f3n ha finalizado; se facilitan los resultados de la prueba de rendimiento MiniMax-M2.7<\/td>\n<\/tr>\n
Qwen 3.5<\/td>\nSe han facilitado pruebas de rendimiento para los modelos 35B, 122B y 397B; se sigue trabajando en la optimizaci\u00f3n del rendimiento.<\/td>\n<\/tr>\n
Familia GLM5<\/td>\nSe hace referencia a demostraciones; es necesario confirmar la compatibilidad espec\u00edfica con GLM5.1 y GLM5.2<\/td>\n<\/tr>\n
DeepSeek V4-Flash<\/td>\nIncluido en la hoja de ruta de adaptaciones futuras<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

La documentaci\u00f3n tambi\u00e9n indica que es compatible con un contexto de 32K con MiniMax-M2.7. La tabla de pruebas de rendimiento publicada anteriormente utiliza una configuraci\u00f3n de contexto de 8K.<\/p>\n

Las versiones de los modelos y los paquetes de software van evolucionando. Confirma el punto de control exacto del modelo, la precisi\u00f3n y el paquete de implementaci\u00f3n correspondientes a tu pedido.<\/p>\n

Casos pr\u00e1cticos de implementaci\u00f3n<\/h2>\n

Asistentes de conocimiento empresarial<\/h3>\n

Evaluar un modelo de lenguaje local como parte de un asistente de conocimiento interno. La aplicaci\u00f3n completa tambi\u00e9n puede requerir la ingesta de documentos, software de recuperaci\u00f3n, permisos y una interfaz de usuario.<\/p>\n

Flujos de trabajo de licitaciones y propuestas<\/h3>\n

Con una capa de aplicaci\u00f3n adecuada, la inferencia local puede facilitar los flujos de trabajo de b\u00fasqueda, resumen y redacci\u00f3n de documentos de licitaci\u00f3n. El proveedor incluye las soluciones de asistencia en licitaciones entre sus aplicaciones objetivo.<\/p>\n

Aplicaciones en los sectores financiero, editorial y sanitario<\/h3>\n

El proveedor se\u00f1ala la banca, el mercado de valores, la edici\u00f3n y la sanidad como sectores objetivo para las soluciones proporcionadas por los socios. La integraci\u00f3n espec\u00edfica para cada aplicaci\u00f3n, los controles de acceso y las pruebas de aceptaci\u00f3n deben incluirse en el alcance del proyecto.<\/p>\n

Software de IA e integraci\u00f3n de sistemas<\/h3>\n

Los proveedores independientes de software (ISV) y los integradores de sistemas pueden evaluar los modelos AS711 y AS713 como hardware de inferencia dentro de una soluci\u00f3n para el cliente. El proveedor describe la colaboraci\u00f3n con los socios, que abarca la adaptaci\u00f3n de modelos, la entrega y las operaciones continuadas.<\/p>\n

Las aplicaciones industriales y los servicios de software dependen de cada proyecto y no se incluyen autom\u00e1ticamente con el hardware.<\/p>\n

Evaluaci\u00f3n remota antes de la puesta en marcha<\/h2>\n

Las pruebas a distancia pueden organizarse a trav\u00e9s de:<\/p>\n

    \n
  • Acceso remoto al escritorio.<\/li>\n
  • Acceso a la API HTTP.<\/li>\n<\/ul>\n

    Para que la evaluaci\u00f3n resulte \u00fatil, facil\u00edtanos el modelo de destino, la longitud prevista del contexto, el n\u00famero esperado de solicitudes simult\u00e1neas y unas tareas representativas.<\/p>\n

    Acordar la configuraci\u00f3n de las pruebas y evaluar la latencia de respuesta, el rendimiento de salida, la estabilidad y los requisitos de integraci\u00f3n antes de seleccionar el sistema definitivo.<\/p>\n

    Planificaci\u00f3n de la instalaci\u00f3n y la entrega<\/h2>\n

    Comprueba que el lugar de instalaci\u00f3n se ajuste al rango de temperatura de funcionamiento indicado (entre 0 \u00b0C y 40 \u00b0C), as\u00ed como a los requisitos de alimentaci\u00f3n el\u00e9ctrica y a las necesidades de ventilaci\u00f3n.<\/p>\n

    Aunque la carcasa permite su instalaci\u00f3n fuera del formato tradicional de rack, su idoneidad para su uso en oficinas tambi\u00e9n depende de las expectativas en cuanto a la disipaci\u00f3n del calor y el ruido. La documentaci\u00f3n del producto no incluye datos sobre el nivel de ruido.<\/p>\n

    Antes de realizar el pedido, comprueba lo siguiente:<\/p>\n

      \n
    • Modelo exacto del servidor y configuraci\u00f3n de los componentes.<\/li>\n
    • Identificaci\u00f3n del procesador y del acelerador de IA.<\/li>\n
    • Versiones del sistema operativo y del software incluido.<\/li>\n
    • Adaptaci\u00f3n del modelo y alcance de la instalaci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n.<\/li>\n
    • Se requiere conexi\u00f3n a la red.<\/li>\n
    • Garant\u00eda, asistencia remota y condiciones de reparaci\u00f3n.<\/li>\n
    • Lugar de entrega y plazo de entrega.<\/li>\n<\/ul>\n

      Preguntas frecuentes<\/h2>\n

      \u00bfCu\u00e1l es la principal diferencia entre el AS711 y el AS713?<\/h3>\n

      El AS711 cuenta con 1024 GB de memoria aceleradora LPDDR5X, 256 GB de RAM del sistema DDR5 y dos SSD de datos de 3,84 TB. El AS713 cuenta con 512 GB de memoria aceleradora, 128 GB de RAM del sistema y un SSD de datos de 3,84 TB.<\/p>\n

      \u00bfLa capacidad de 1024 GB que se anuncia corresponde a la memoria RAM del sistema?<\/h3>\n

      No. La documentaci\u00f3n indica que la capacidad de memoria del acelerador AS711 es de 1024 GB. Su memoria RAM DDR5 independiente es de 256 GB.<\/p>\n

      \u00bfPuede el servidor ejecutar modelos Qwen y MiniMax?<\/h3>\n

      El proveedor publica los resultados de las pruebas de rendimiento del 8.\u00ba Programa Marco (FP8) para los modelos Qwen3.5-35B, Qwen3.5-122B, Qwen3.5-397B y MiniMax-M2.7. Comprueba la versi\u00f3n exacta del modelo y el paquete de software correspondientes a la configuraci\u00f3n que hayas seleccionado.<\/p>\n

      \u00bfSignifica que 520 tokens\/s que todos los usuarios disfrutan de esa velocidad?<\/h3>\n

      No. El resultado publicado corresponde a Qwen3.5-35B en el lote 32, con una configuraci\u00f3n de contexto de 8K seg\u00fan se indica. No debe considerarse una garant\u00eda de velocidad para cada usuario.<\/p>\n

      \u00bfEl servidor consume 2000 W de forma continua?<\/h3>\n

      No. La documentaci\u00f3n indica una fuente de alimentaci\u00f3n de CA de 2000 W, un consumo t\u00edpico inferior a 1000 W y un consumo m\u00e1ximo de 1300 W. El consumo real var\u00eda en funci\u00f3n de la configuraci\u00f3n y la carga de trabajo.<\/p>\n

      \u00bfFunciona sin conexi\u00f3n a Internet?<\/h3>\n

      La implementaci\u00f3n local no implica autom\u00e1ticamente un funcionamiento totalmente sin conexi\u00f3n. Comprueba la disponibilidad del modelo, las licencias de software, las dependencias de instalaci\u00f3n y las integraciones externas si tu proyecto requiere un entorno sin conexi\u00f3n.<\/p>\n

      \u00bfSe incluyen las aplicaciones de IA para empresas?<\/h3>\n

      El software de aplicaci\u00f3n, la adaptaci\u00f3n del modelo, la instalaci\u00f3n y el soporte operativo dependen del paquete del proyecto. Confirma los elementos incluidos en el presupuesto.<\/p>\n

      \u00bfPuedo probar el sistema de forma remota?<\/h3>\n

      El proveedor ofrece la posibilidad de realizar pruebas mediante acceso a escritorio remoto y API HTTP. Ponte en contacto con PunkHash para consultar la disponibilidad de las pruebas y tus requisitos de carga de trabajo.<\/p>\n

      Solicitar una configuraci\u00f3n o una prueba remota<\/h2>\n

      Dile a PunkHash:<\/p>\n

        \n
      • Qu\u00e9 modelo o aplicaci\u00f3n quieres ejecutar.<\/li>\n
      • El n\u00famero previsto de usuarios simult\u00e1neos o de solicitudes.<\/li>\n
      • Tus requisitos en cuanto a la longitud del contexto y el tiempo de respuesta.<\/li>\n
      • Cantidad solicitada y pa\u00eds de destino.<\/li>\n<\/ul>\n

        Solicita una configuraci\u00f3n, un presupuesto o una evaluaci\u00f3n remota de los modelos AS711 \/ AS713 para tu proyecto.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        La serie AS711 \/ AS713 es una gama de estaciones de trabajo de IA aut\u00f3nomas dise\u00f1adas para la implementaci\u00f3n local de IA. Su carcasa en formato torre combina refrigeraci\u00f3n activa por aire, expansi\u00f3n PCIe 5.0 y conectividad dedicada para la gesti\u00f3n mediante BMC.<\/p>\n

        Explora una configuraci\u00f3n de hardware para tu proyecto de IA empresarial, tu entorno de desarrollo o la implementaci\u00f3n para tus clientes. Ponte en contacto con PunkHash indicando tu aplicaci\u00f3n, el modelo deseado y el n\u00famero previsto de usuarios simult\u00e1neos para analizar la configuraci\u00f3n y los precios.<\/p>","protected":false},"featured_media":13742,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"product_brand":[210],"product_cat":[211],"product_tag":[212,214,219,218,216,215,217,213],"class_list":["post-13741","product","type-product","status-publish","has-post-thumbnail","product_brand-ai-server","product_cat-ai-server","product_tag-ai","product_tag-ai-memory","product_tag-ai-workstation-supplier","product_tag-deployment-hardware","product_tag-local-ai-server","product_tag-on-premise-ai-workstation","product_tag-private-ai","product_tag-server","first","instock","featured","shipping-taxable","product-type-simple"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.punkhash.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/product\/13741","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.punkhash.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/product"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.punkhash.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/product"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.punkhash.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13741"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.punkhash.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/product\/13741\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13748,"href":"https:\/\/www.punkhash.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/product\/13741\/revisions\/13748"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.punkhash.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13742"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.punkhash.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13741"}],"wp:term":[{"taxonomy":"product_brand","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.punkhash.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/product_brand?post=13741"},{"taxonomy":"product_cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.punkhash.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat?post=13741"},{"taxonomy":"product_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.punkhash.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/product_tag?post=13741"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}